Recogniform NMR (Number Plates Recognition) SDK for Delphi + CRACK
O que é Recogniform NMR? Este mecanismo permite a identificação e classificação automatizadas de tipos, ou seja, permite compreender e classificar um tipo entre diferentes tipos previamente definidos em um conjunto de formas potenciais. Ele libera as seguintes informações: ID do modelo; Descrição do modelo; Porcentagem de similaridade usando o modelo. Por exemplo, vamos supor que obtenhamos uma variedade de formulários feitos de classes distintas (diferentes tipos de tipos): poderíamos processar um lote combinado de arquivos simultaneamente, e também o mecanismo de busca lançará cada um deles, seu “curso”. Dessa forma, você poderá comprar e identificar formulários de forma rápida e fácil. Esta biblioteca também permite que você execute o alinhamento deste formulário com base em seu próprio modelo. Isso significa que a máquina determina automaticamente todas as lacunas entre a forma e o modelo, o que torna o modelo e a forma “distintos”: Deslocamento vertical e horizontal; Alongamento vertical e horizontal; Orientação; inclinação; resolução. Com essas informações, é possível localizar as regiões de atenção do tipo em um tipo específico com precisão fantástica, mesmo quando quantificadas em um tipo de amostra (modelo). Por exemplo, um lugar em um lugar XY em uma forma pode não ser exatamente o mesmo lugar em TODOS os tipos escaneados, mesmo que sejam todos do mesmo tipo: isso devido a falhas de alongamento, cancelamento ou orientação. Concluindo, o desempenho da orientação do formulário com base em seu modelo é uma operação essencial a ser feita e necessária para executar quase qualquer funcionalidade de identificação e captura de dados. Este novo lançamento da biblioteca de Identificação de Formulário foi completamente redesenhado. Ele não utilizou a tecnologia de Rede Neural empregada na versão anterior, então não precisa de um procedimento de “aprendizado” anterior. Isso contribui para muitos benefícios: Não requer muitas amostras de um tipo: precisa de você; A cada momento, é possível adicionar um modelo ao par atual de formulários. Ótimos recursos do Recogniform NMR: Velocidade: a taxa é baseada na CPU e é inversamente proporcional ao número de modelos deste conjunto atual. Para compreender e alinhar com um tipo, com base em um conjunto de 10 modelos, requer menos de um momento para “moderar” o hardware (Pentium IV, 2,0 GHz). Entrada: imagens monocromáticas com qualquer resolução. DIB Manage aceito. Formatos de documentos suportados: TIFF, BMP, GIF, PNG, PDF. Saída: A saída é composta por: Id template; Descrição do template; Porcentagem de similaridade; Orientação; Deslocamento horizontal; Deslocamento vertical; Alongamento horizontal; Alongamento vertical; Inclinação; Área de corte; Taxa de resolução horizontal; Taxa de posicionamento vertical. Plataforma: todos os Windows são incentivados. * Envio imediato via Download
