CData Drivers for Apache Spark v23.0.8839 (14 March 2024) All Platforms + License Key

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CData Drivers for Apache Spark v23.0.8839 (14 March 2024) All Platforms + License Key

Os drivers CData para Apache Spark fornecem conectividade perfeita entre o Apache Spark e uma variedade de ferramentas de BI, análise, relatórios e visualização de dados. Esses drivers de dados bidirecionais permitem que os usuários acessem dados SQL do Apache Spark ao vivo sem esforço, facilitando a integração com BI, relatórios, análises, ferramentas ETL e soluções personalizadas. Com o mapeamento SQL para Spark SQL, esses drivers garantem uma experiência de integração suave, oferecendo desempenho de consulta incomparável e acesso abrangente aos dados e metadados do Spark em diversas plataformas de análise. Para tarefas de ETL, replicação e armazenamento, os drivers CData para Apache Spark oferecem soluções robustas para movimentação de dados segura e confiável. Seja estendendo os recursos das ferramentas ETL existentes ou fornecendo soluções autônomas para replicação, esses drivers agilizam os processos e aumentam a eficiência. Os usuários podem conectar seu RDBMS ou data warehouse ao Spark para otimizar relatórios operacionais, descarregar consultas para melhor desempenho, dar suporte a iniciativas de governança de dados e facilitar os esforços de recuperação de desastres. Ao oferecer suporte a protocolos de banco de dados populares, como ODBC, JDBC e ADO.NET, os drivers CData para Apache Spark simplificam as tarefas de gerenciamento de dados, permitindo integração perfeita com vários aplicativos de gerenciamento de banco de dados. A integração de ferramentas de automação de fluxo de trabalho aumenta ainda mais a produtividade, permitindo acesso direto aos dados do Spark de aplicativos populares como BizTalk, MuleSoft, SQL SSIS, Microsoft Flow, Power Apps, Talend e muito mais. Com um modelo centrado em dados para integração do Spark, os desenvolvedores podem criar aplicativos de alta qualidade mais rapidamente, aproveitando recursos avançados para virtualização de dados, como federação de consultas e pushdown de predicados fornecidos pelos drivers CData Spark. Este pacote inclui os seguintes componentes: Provedor Apache Spark ADO.NET Adaptador Apache Spark BizTalk Cmdlets de dados Apache Spark Componentes Apache Spark FireDAC Driver Apache Spark JDBC Conector Apache Spark MuleSoft Driver Apache Spark ODBC Conector Apache Spark Power BI Componentes Apache Spark SSIS Conector Apache Spark Tableau Complemento do Excel para Apache Spark Principais recursos dos drivers CData para Apache Spark: Conectividade perfeita entre Apache Spark e ferramentas de BI, análise, relatórios e visualização de dados Drivers de dados bidirecionais para acesso a dados SQL Apache Spark ao vivo Mapeamento de SQL para Spark SQL para integração suave Desempenho de consulta incomparável e acesso abrangente a dados e metadados do Spark Soluções robustas para tarefas de ETL, replicação e armazenamento Recursos de movimentação de dados seguros e confiáveis ​​Integração com RDBMS e data warehouses para otimizar relatórios operacionais e desempenho de consulta Suporte para protocolos de banco de dados populares, incluindo ODBC, JDBC e ADO.NET Gerenciamento de dados simplificado em vários aplicativos de gerenciamento de banco de dados Integração com ferramentas de automação de fluxo de trabalho para produtividade aprimorada Abordagem amigável ao desenvolvedor com um modelo centrado em dados para integração simplificada Recursos avançados para virtualização de dados, incluindo federação de consulta e predicate pushdown Clique nos links abaixo para baixar a versão mais recente dos drivers CData para Apache Spark com chave de licença!

* Envio imediato via Download
* Enviamos junto no pacote as instruções de instalação em vídeo do componente
* Mas caso deseje, podemos instalar sem nenhum custo adicional
* Se não encontrou algum produto e não encontrou, entre em contato conosco através do formulário: https://softarena.com.br/contact-v2/
Ou através do WhatsApp: https://wa.me/+5534999623545?text=Tenho uma dúvida

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