CData Drivers for AWS Management v21.0.8011 (07 Dec 2021) All Platforms + License Key

O que são drivers CData para gerenciamento da AWS? Os drivers CData permitem que o usuário execute os processos como leitura, gravação, bem como atualização de aplicativos, banco de dados e dados da WebAPI por meio de um banco de dados e interfaces semelhantes, como ODBC, JDBC, Excel, SSIS, ADO.NET e BizTalk. Ele permite que os usuários instalem os drivers do CData e tenham acesso a dados verdadeiros no padrão de tabelas, visualizações e procedimentos armazenados, da mesma forma que o banco de dados relacional tradicional. Ele permite que o usuário se conecte e resida no gerenciamento da Amazon AWS e suas informações por meio de drivers ágeis. O usuário também pode se conectar ao gerenciamento de dados da AWS de qualquer lugar que desejar. E as informações residem diretamente nos aplicativos personalizados, BI e ETL Analytics. BI e Analytics Em BI e Analytics, sabemos que business intelligence e Analytics são todas soluções para gerenciamento de dados e são usadas para entender os dados contemporâneos, bem como os dados históricos para criar insights. Mas ainda assim, há uma diferença entre ambos. Business intelligence é um processo de coleta, armazenamento e análise de dados das operações do negócio. Business intelligence pode fornecer ao usuário uma métrica e ajuda a dar suporte ao processo de tomada de decisão. O usuário pode criar benchmarks de desempenho, identificar tendências no mercado, aumentar a conformidade e também melhorar o negócio em todos os aspectos e torná-lo melhor. Por outro lado, Analytics é um processo muito técnico e está minerando os dados, limpando os dados, transformando-os. A análise de dados é usada principalmente em todas as disciplinas e está confinada apenas à aplicação do negócio. ETL, replicação e armazenamento ETL é um processo de armazenamento de dados que significa extrair, transformar e carregar. Nesse processo, uma ferramenta de ETL está extraindo dados de muitos sistemas de fonte de dados, transformando-os na área de preparação e, finalmente, carregando os dados de volta no sistema do armazém. Este processo também pode usar o conceito de pipeline, assim que qualquer dado for extraído e ele puder ser transformado, e mais tarde durante esse período, os mesmos dados podem ser extraídos. E enquanto no processo de transformação dos dados que estão sendo carregados no warehouse, já há dados extraídos que podem ser transformados. As ferramentas mais comumente usadas do ETL são Oracle, Sybase e o Warehouse Builder. Gerenciamento de dados O gerenciamento de dados é uma prática na qual os dados estão sendo gerenciados como um recurso valioso e desbloqueia o potencial de uma organização. O gerenciamento dos dados requer uma estratégia e é um método confiável que pode ser acessado. Integração, governança, preparação dos dados para o processo de análise e limpeza também são feitos. O valor dos dados não é baseado na qualidade do formato e da fonte e o valor é altamente dependente do que o usuário está fazendo com eles. A necessidade do processo de gerenciamento de dados começou na década de 1890 e o processo do sistema de gerenciamento de dados era muito operacional. Ferramentas de fluxo de trabalho e automação As ferramentas de fluxo de trabalho e automação permitem a conexão com o gerenciamento da AWS diretamente do BPM. Os adaptadores em drivers fornecidos por nós fornecem aos usuários acesso a programas como Mule Soft, Biz Talk, SQL SSIS, Microsoft flow, Power Apps e alguns outros. Ferramentas e tecnologias para desenvolvedores A maneira mais simples para o processo de incorporação do gerenciamento da AWS de qualquer lugar que o usuário desejar. O gerenciamento da AWS oferece uma versão de motorista para o gerenciamento da AWS que simplifica a integração. Os desenvolvedores criam software de melhor qualidade com desempenho superior ao anterior. Virtualização de dados A virtualização de dados foi explicada como uma abordagem para o gerenciamento de dados que permite que o aplicativo recupere e manipule os dados sem a necessidade de detalhes técnicos sobre esses dados específicos, como a formatação ou onde está sua localização física. Ele pode fornecer uma única revisão do cliente, bem como uma única visão de qualquer outra entidade dos dados gerais para o usuário. Este pacote inclui os seguintes componentes: Provedor ADO.NET de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Adaptador BizTalk de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Cmdlets de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Componentes FireDAC de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Driver JDBC de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Conector MuleSoft de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Driver ODBC de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Conector Power BI de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Componentes SSIS de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Conector Tableau de gerenciamento da AWS v21.0.8011 Complemento Excel para gerenciamento da AWS v21.0.8011 * Envio imediato via Download