Microsoft SQL Server 2017 All Editions x64
O que é o Microsoft SQL Server 2017? Um grande passo para a criação do SQL Server foi representado usando o SQL Server 2017, que fornece uma plataforma para o usuário escolher a linguagem do desenvolvimento, tipos de dados, nuvem e no local, sistemas operacionais e traz o poder do SQL para o Linux e contêineres Docker baseados em Linux, bem como para o Windows. O Microsoft SQL Server nada mais é do que um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela própria Microsoft. Uma dúzia de edições do SQL Server que são diferentes estão sendo comercializadas pela Microsoft, que visa diferentes públicos e para diferentes cargas de trabalho que variam de pequenos aplicativos de máquina única a grandes aplicativos voltados para a Internet, juntamente com usuários simultâneos. As edições do SQL Server Developer incluem os mesmos recursos do SQL Server Enterprise Edition, a diferença é que ele é limitado pela licença que eles usam para o desenvolvimento e teste do sistema. Microsoft SQL Server 2017 Grandes Recursos O Microsoft SQL tem os seguintes excelentes recursos que ele fornece aos seus usuários. Os CLR Assemblies não têm permissão para serem adicionados à lista de assemblies confiáveis. sp_drop_trusted_assembly e sys.trusted_assemblies são assim e são adicionados à lista de assemblies confiáveis. Reconstrução de índice on-line retomável que retoma uma operação de índice on-line diretamente de onde foi interrompida após sua falha ou pausa e, depois disso, retoma a operação de reconstrução de índice on-line. O Identity Cache é uma opção para ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION que permite ao usuário evitar os espaços e os suspiros nas colunas de identificação se houver uma reinicialização do servidor automática e inesperada. Há uma nova geração de consulta, que adapta estratégias de otimização das condições de rotina da carga de trabalho. Para a versão da família de recursos de processamento de consulta adaptável, três novas melhorias foram adicionadas, como as junções adaptáveis do modo em lote, o modo de feedback de concessão de lote de memória e a execução intercalada. O ajuste automático do banco de dados está presente para fornecer insights sobre consultas que são potenciais e, posteriormente, fornece soluções e corrige automaticamente os problemas após identificá-los. O novo banco de dados de gráficos permite a modelagem de muitos relacionamentos que incluem a nova sintaxe Create Table para o propósito criativo das tabelas de nós e arestas. A configuração permite um arquivo tempdb inicial que tem um tamanho de 256 GB por arquivo e fornece um aviso sobre o tamanho do arquivo que se exceder 1 GB com o IFI não habilitado. Para melhor desempenho, o database turning advisor tem novas opções adicionais que podem ser usadas pelos usuários. O aprimoramento da memória inclui o suporte para as colunas que são computadas nas tabelas otimizadas para memória com o suporte total da função JSON. O SQL é executado no Windows, Red Hat Enterprise Linux 7.3, SUSE Enterprise Linux Server e Docker Engine 1.8+. O SQL é um servidor muito versátil e pode ser usado de muitas maneiras diferentes no final do espectro e armazena materiais para o site do usuário e mantém as informações dos clientes e fornece análises para os negócios que são pequenos a médios. Os concorrentes do SQL Server são Oracle, MySQL e PostgreSQL, e muitos mais. O SQL Server simplifica o código com suas novas funções. A Microsoft introduziu algumas funções novas, como TRIM, CONCAT-WS, STRING_AGG e TRANSLATE. O serviço Python é outro recurso do serviço SQL e é suportado pelo serviço SQL 2017. Com a ajuda do SQL, incorporar os códigos Python é mais fácil. Além disso, você encontrará logs que permitem que o DBA determine o que o Python está consumindo. O Identity Cache é atualmente um banco de dados específico e o usuário terá um banco de dados que desativará a captura de identificação com a ajuda de outros bancos de dados e poderá manipular o cache de identidade com a ajuda do comportamento anterior. Um novo recurso foi dimensionado pela Microsoft usando o SQL Server 2017 e esse recurso é o SSIS, que também é conhecido como Scale-out. A função do SSI pode ser aprimorada ao fazer com que o pacote seja executado em paralelo a algumas outras máquinas, como o SSIS dimensionado, também com o Azure-out. Após a introdução do SQL Server 2017, o modelo para CLR foi alterado. * Envio imediato via Download
